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喜来登娱乐:难度较高的深度学习等

日期:2017-04-19 15:15   作者:admin   点击:

 喜来登娱乐:眼下,腾讯新闻、天天快报等组成的腾讯资讯类产品矩阵中,可能出现新的角色,这也意味着腾讯内部仍在试图尝试孵化出新的资讯类产品市场挑战者。但新产品能否成功,取决于其能否抓住用户需求,并形成足够的差异化。机器人写作Dream Writer亮相于2015年,该机器写作平台为腾讯网贡献了一篇财经快讯。但随后的一年半里,外界看来其颇为沉寂。
 
    “目前腾讯方面已经在智能撰文技术、内容抽取技术、要闻萃取技术积累相应专利。”上述三个领域被视为腾讯“机器人写作”的核心支撑技术。以内容抽取技术为例,该技术旨在将1000字至2000字的文章概括成数百字。但上述内容产出仍停留在报道赛事战报、行业简讯等阶段。例如在体育领域,Dream Writer在腾讯体育持续运营了名为“小梦战报”的栏目,由机器对赛事进行简报。
 
    在刘康看来,从0到1相对简单,目前每个主打“机器写稿”能力的平台基本都拥有各自的技术团队,“但从1到3则会耗费相当大的精力。”例如财经领域本身具备算法规则和模型,但难度在于对数据的解读和认知。类似的挑战还在于,如何在体育方面写出带有个人感情色彩的文章,以及尝试让内容更加精彩。
 
    因此,Dream Writer接下来的工作重点是持续优化文本,并将内容生产领域从目前的科技、财经和体育扩充到全品类。更重要的是,此前Dream Writer将机器写作技术集成在腾讯新闻、天天快报中,为上述产品某一个频道供应内容,如今该团队则希望推出一款单独的资讯类App。。例如在财经领域,机器人更依赖统计学,但在其他内容领域,腾讯可能需要单独研发一款算法产品模型。
 
在此期间,大量媒体和互联网公司均推出了各自的“写稿机器人”,其所依赖的底层基础能力和产出内容形态大同小异。但上述平台在操作方式上有所不同,刘康采访中称,举例说,部分资讯类App在体育领域,会通过抓取直播间数据来拼接成文章。但上述内容抽取技术背后的技术可能完全不同,从难度较低的统计学到难度较高的深度学习等
    
    “目前腾讯方面已经在智能撰文技术、内容抽取技术、要闻萃取技术积累相应专利。”上述三个领域被视为腾讯“机器人写作”的核心支撑技术。以内容抽取技术为例,该技术旨在将1000字至2000字的文章概括成数百字。但上述内容产出仍停留在报道赛事战报、行业简讯等阶段。例如在体育领域,Dream Writer在腾讯体育持续运营了名为“小梦战报”的栏目,由机器对赛事进行简报。
 
    但上述内容抽取技术背后的技术可能完全不同,从难度较低的统计学到难度较高的深度学习等。例如在财经领域,机器人更依赖统计学,但在其他内容领域,腾讯可能需要单独研发一款算法产品模型。

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